The OLS Estimator Is a Linear Estimator $\hat { \beta } _ { 1 } = \sum _ { i = 1 } ^ { n } \hat { a } _ { i } Y _ { i }$

The OLS estimator is a linear estimator, $\hat { \beta } _ { 1 } = \sum _ { i = 1 } ^ { n } \hat { a } _ { i } Y _ { i }$ , where $\hat { a } _ { i } =$
a. $\frac { X _ { i } - \bar { X } } { \sum _ { j = 1 } ^ { n } \left( X _ { j } - \bar { X } \right) ^ { 2 } }$ .

b. $\frac { 1 } { n }$ .

c. $\frac { X _ { i } - \bar { X } } { \sum _ { j = 1 } ^ { n } \left( X _ { j } - \bar { X } \right) }$ .

d. $\frac { X _ { i } } { \sum _ { j = 1 } ^ { n } \left( X _ { j } - \bar { X } \right) ^ { 2 } }$ .

Correct Answer:

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